Golang Books

👣 “Common Go Performance Patterns” — распространённые паттерны производительности в Go.

В ней рассматриваются ключевые техники, сгруппированные в четыре основные категории:​


1. Управление памятью и эффективность:

- Pooling объектов: Повторное использование объектов для снижения нагрузки на сборщик мусора и уменьшения накладных расходов на выделение памяти.​

- Предварительное выделение памяти: Заранее задавать емкость срезов и карт для предотвращения дорогостоящих операций изменения размера.​

- Выравнивание полей структур: Оптимизация расположения полей в структурах для минимизации заполнения и улучшения локальности данных.​

- Избегание упаковки интерфейсов: Предотвращение скрытых выделений памяти путем отказа от ненужных преобразований типов к интерфейсам.​


- Техники нулевого копирования: Минимизация копирования данных с использованием срезов и буферов.​

- Эффективность памяти и сборщик мусора Go: Снижение нагрузки на сборщик мусора путем минимизации использования кучи и повторного использования памяти.​

- Стековые выделения и анализ ускользания: Использование анализа ускользания для размещения значений в стеке, когда это возможно.​

2. Конкурентность и синхронизация:

Пулы рабочих горутин: Контроль уровня конкурентности с помощью пулов фиксированного размера для ограничения использования ресурсов.​

Атомарные операции и примитивы синхронизации: Использование атомарных операций или легковесных блокировок для управления общим состоянием.​

Ленивая инициализация: Отсрочка выполнения затратных операций до момента, когда они действительно необходимы.​

Совместное использование неизменяемых данных: Безопасное совместное использование данных между горутинами без блокировок путем обеспечения их неизменяемости.​
goperf.dev

Эффективное управление контекстом: Использование пакета context для передачи тайм-аутов и сигналов отмены между горутинами.​


3. Оптимизация ввода/вывода и пропускная способность:

Эффективное буферизирование: Использование буферизованных читателей/писателей для минимизации вызовов ввода/вывода.​

Группировка операций: Объединение нескольких мелких операций для уменьшения количества раунд-трипов и повышения пропускной способности.​

4. Оптимизация на уровне компилятора и настройка:

Использование флагов оптимизации компилятора: Применение флагов сборки, таких как -gcflags и -ldflags, для настройки производительности.​

Стековые выделения и анализ ускользания: Анализ того, какие значения переходят в кучу, чтобы помочь компилятору оптимизировать размещение памяти.​
goperf.dev

Эти техники помогают разработчикам Go создавать более эффективные и производительные приложения, снижая задержки, улучшая использование памяти и повышая эффективность конкурентных операций.

🔗 Читать

@golang_books

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/us/Golang Books/com.golang_books/949

12.2K viewsedited  Apr 3 at 11:20

👣 “Common Go Performance Patterns” — распространённые паттерны производительности в Go.

В ней рассматриваются ключевые техники, сгруппированные в четыре основные категории:​


1. Управление памятью и эффективность:

- Pooling объектов: Повторное использование объектов для снижения нагрузки на сборщик мусора и уменьшения накладных расходов на выделение памяти.​

- Предварительное выделение памяти: Заранее задавать емкость срезов и карт для предотвращения дорогостоящих операций изменения размера.​

- Выравнивание полей структур: Оптимизация расположения полей в структурах для минимизации заполнения и улучшения локальности данных.​

- Избегание упаковки интерфейсов: Предотвращение скрытых выделений памяти путем отказа от ненужных преобразований типов к интерфейсам.​


- Техники нулевого копирования: Минимизация копирования данных с использованием срезов и буферов.​

- Эффективность памяти и сборщик мусора Go: Снижение нагрузки на сборщик мусора путем минимизации использования кучи и повторного использования памяти.​

- Стековые выделения и анализ ускользания: Использование анализа ускользания для размещения значений в стеке, когда это возможно.​

2. Конкурентность и синхронизация:

Пулы рабочих горутин: Контроль уровня конкурентности с помощью пулов фиксированного размера для ограничения использования ресурсов.​

Атомарные операции и примитивы синхронизации: Использование атомарных операций или легковесных блокировок для управления общим состоянием.​

Ленивая инициализация: Отсрочка выполнения затратных операций до момента, когда они действительно необходимы.​

Совместное использование неизменяемых данных: Безопасное совместное использование данных между горутинами без блокировок путем обеспечения их неизменяемости.​
goperf.dev

Эффективное управление контекстом: Использование пакета context для передачи тайм-аутов и сигналов отмены между горутинами.​


3. Оптимизация ввода/вывода и пропускная способность:

Эффективное буферизирование: Использование буферизованных читателей/писателей для минимизации вызовов ввода/вывода.​

Группировка операций: Объединение нескольких мелких операций для уменьшения количества раунд-трипов и повышения пропускной способности.​

4. Оптимизация на уровне компилятора и настройка:

Использование флагов оптимизации компилятора: Применение флагов сборки, таких как -gcflags и -ldflags, для настройки производительности.​

Стековые выделения и анализ ускользания: Анализ того, какие значения переходят в кучу, чтобы помочь компилятору оптимизировать размещение памяти.​
goperf.dev

Эти техники помогают разработчикам Go создавать более эффективные и производительные приложения, снижая задержки, улучшая использование памяти и повышая эффективность конкурентных операций.

🔗 Читать

@golang_books